プレスリリースでA/Bテストは可能？取材を設計する検証法
目次
プレスリリースの反応に悩んでいませんか？
「良い商品やサービスを開発したのに、プレスリリースを配信しても全くメディアから連絡が来ない」「広告やSNSでの発信に限界を感じ、メディア露出で一気に信用を高めたいけれど、何が正解かわからない」と悩む経営者の方は非常に多いです。せっかく時間と費用をかけて作成したプレスリリースが、記者のメールボックスに埋もれてしまうのは非常にもったいないことです。
結論からお伝えすると、プレスリリースでも「A/Bテスト」を取り入れて検証を繰り返すことで、取材獲得の確率は劇的に向上します。取材は偶然の産物ではなく、事前の設計によって引き寄せることができるからです。この記事では、プレスリリースにおけるA/Bテストの具体的な実施手順やよくある疑問について、Q&A形式を交えて徹底的に解説します。
プレスリリースのA/Bテストに関するよくある疑問（Q&A）
多くの経営者や広報担当者が抱く、プレスリリースのA/Bテストに関する疑問にわかりやすくお答えします。
Q1：そもそもプレスリリースでA/Bテストはできるの？
A：はい、十分に可能です。ただし、Web広告のようにシステムで自動的に出し分けるのではなく、配信先リストや切り口を意図的に分割して検証する設計が必要です。
一般的なWeb広告のA/Bテストでは、同じURLに対してシステムが自動でユーザーに異なるクリエイティブを表示します。一方、プレスリリースの場合は、送付するメディアのリストを「グループA」と「グループB」に分け、それぞれに異なるタイトルや切り口のプレスリリースを送ることでテストを行います。これにより、どちらの切り口が記者の関心を惹きつけ、実際の取材につながったかを明確に測定できます。
Q2：具体的に何を比較・テストすればいい？
A：最もテストすべき要素は「タイトル（切り口）」と「メインビジュアル（画像）」です。
記者が毎日何百通と受け取るプレスリリースの中で、本文を読むかどうかは最初の数秒、つまり「タイトル」と「画像」だけで判断されます。そのため、以下の要素を比較テストすることをおすすめします。
- 切り口のテスト：「新商品の機能性をアピールする切り口（開発型）」と「社会的な課題解決をアピールする切り口（社会派型）」の比較
- ターゲット層のテスト：「地方の中小企業経営者向けの切り口」と「一般の消費者向けの切り口」の比較
- 数字表現のテスト：「売上◯％アップという実績数値」と「◯万人が愛用という規模感の数値」の比較
Q3：配信サービスを使う場合、どうやって出し分ける？
A：配信サービスを利用する場合は、配信日時をずらすか、配信するカテゴリ（ジャンル）を分けて登録する方法が有効です。
同じメディアに対して同時に2つの異なるプレスリリースを送ると、記者が混乱してしまい、スパムのように扱われるリスクがあります。そのため、配信サービスの配信先セグメントを「IT・ビジネス系」と「ライフスタイル・トレンド系」のように明確に分け、それぞれに適した切り口のプレスリリースを配信して反応を比較するのが賢明な方法です。
取材獲得率80%以上を誇るCACOMPANY流・プレスリリースA/Bテストの設計手順
年間200社以上のPR相談実績を持ち、NHKや日経などの全国メディアへの掲載実績を多数持つ株式会社CA CAMPANY（CACOMPANY）では、「取材は偶然ではなく設計できる」という考え方を軸にしています。ここでは、再現性のあるPR手法として、私たちが実践しているA/Bテストの3ステップの手順を公開します。
手順1：ターゲットメディアに応じた「切り口（タイトル）」を2パターン用意する
まずは、同一の商品・サービスに対して、全く異なる2つの切り口からアプローチするタイトルを作成します。
例えば、地方の老舗醤油メーカーが新しく「減塩なのに旨味が強い高級醤油」を発売する場合、以下のように設計します。
- パターンA（社会課題解決型）：「【健康寿命を延ばす】塩分を気にするシニア世代へ、創業100年の老舗が挑む『美味しさを妥協しない極上減塩醤油』が新発売」
- パターンB（伝統・技術型）：「【職人の技術の結晶】伝統の木桶仕込みが生んだ、通常の3倍の手間をかけた『旨味成分MAXの高級醤油』が誕生」
このように、社会性（健康・シニア）に焦点を当てたものと、製品力（伝統・技術）に焦点を当てたものの2パターンを用意します。
手順2：配信先リストを2グループに分割する
次に、アプローチしたいメディアのリストを、同等の影響力を持つ2つのグループに均等に分割します。地方紙、業界紙、Webメディア、テレビ局などをバランスよく「リストA」と「リストB」に振り分けます。
リストAには「パターンA」のプレスリリースを、リストBには「パターンB」のプレスリリースを、それぞれ同日の同じ時間帯に送付します。これにより、外部要因（曜日や時間帯によるバイアス）を極力排除した状態でテストを行うことができます。
手順3：開封率や記者の反応（取材獲得数）を測定する
配信後は、ただ待つだけでなく、以下のような指標をもとに効果を測定します。
- Webメディアでの転載・記事化数：どちらの切り口が多く記事として採用されたか
- 記者からの問い合わせ数：電話やメールでの詳細確認、サンプル請求の件数
- 実際の取材獲得数：インタビューや現地取材につながった件数
この測定結果を振り返ることで、「自社の商品は、技術力をアピールするよりも、シニア層の健康課題に絡めた方がメディアの関心を引きやすい」といった、自社ならではの「取材獲得の勝ちパターン」が見えてきます。
A/Bテストを行うメリットと注意点
プレスリリースのA/Bテストを実施することで得られるメリットと、実施する際の重要な注意点を整理しておきましょう。
メリット：偶然ではなく「設計された取材獲得」が実現する
最大のメリットは、広報活動が属人化せず、再現性のあるノウハウとして社内に蓄積されることです。多くの企業では、「今回は運良く取材された」「今回はなぜかダメだった」と一喜一憂しがちですが、A/Bテストを繰り返すことで、「どのメディアに、どの切り口が刺さるのか」が明確なデータとして蓄積されます。これにより、一時的ではない事業基盤の強化と、認知拡大から売上増への確実な流れを作ることができます。
注意点：同一メディアに短期間で重複して送らない
A/Bテストを行う上で絶対に避けるべきなのは、同じ新聞社の同じ部署（あるいは同じ記者）に対して、短期間に異なるパターンのプレスリリースを何度も送りつけることです。「どちらが響くか試している」という意図が透けて見えてしまうと、メディア側からの信頼を失いかねません。リストの分割は慎重に行い、重複がないように細心の注意を払う必要があります。
よくある誤解と代替案
「A/Bテスト」という言葉の響きから、デジタルマーケティングの手法をそのままプレスリリースに当てはめようとして失敗するケースが後を絶ちません。ここではよくある誤解と、その代替案を紹介します。
誤解：配信サービスで一斉送信するだけで効果がわかる
「配信ツールを使って数千社に一斉送信し、クリック率だけを見て判断すれば良い」というのは大きな誤解です。プレスリリースのゴールは、Web上のアクセス数を稼ぐことではなく、信頼性の高いメディア（テレビや新聞、主要Webメディア）に「取材」され、第三者発信として紹介してもらうことです。機械的な配信の数値だけを追っても、本質的な取材獲得にはつながりません。
代替案：メディアの特性に合わせた「個別アプローチ」でのテスト
一斉配信だけに頼るのではなく、狙いたい主要メディア5〜10社に対して個別にアプローチを変える「手厚いテスト」を推奨します。例えば、テレビ局の番組制作スタッフには映像映えする「体験型」の企画書を添え、新聞のビジネス誌記者には市場の成長性を示す「データ重視」のプレスリリースを送る、といった出し分けです。これこそが、取材可能性を極限まで高めるための「設計されたPR」の極意です。
プレスリリースの効果を最大化するチェックリスト
A/Bテストを実施する前に、以下の項目がクリアできているか必ず確認してください。
- □ ターゲット読者（経営者や事業者など）の悩みに寄り添った切り口になっているか
- □ タイトルに具体的かつ信頼性の高い数値が含まれているか
- □ 送付先リストに重複や、全く関係のないジャンルのメディアが含まれていないか
- □ 取材が入った際に、即座に対応できる社内体制（サンプルや画像素材、話者のスケジュール）が整っているか
- □ 単なる商品の宣伝ではなく、社会的に価値のある「ニュース」として構成されているか
まとめ：テストを繰り返し、自社だけの「取材獲得の設計図」を作ろう
プレスリリースのA/Bテストは、自社の強みを最も魅力的にメディアへ伝えるための強力なアプローチです。広告費をかけずに、テレビや新聞といった影響力のあるメディアからの信頼を獲得するためには、仮説と検証を繰り返す誠実な姿勢が欠かせません。
「自社の商品にはどんな切り口が合うのかわからない」「広報の戦略がなく、いつも行き当たりばったりになってしまう」とお悩みの経営者の方は、ぜひ一度プロの視点を取り入れてみてください。株式会社CA CAMPANY（CACOMPANY）では、露出だけで終わらせず、成果につなげる伴走型のPR支援を行っています。取材可能性が低いと判断した案件は事前にお断りする誠実な姿勢を大切にしながら、確実な成果に向けて並走します。
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第2章:成功するプレスリリースの全体像
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第5章:記者の目線を意識したリリースの工夫
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